如何切入車內(nèi)場景，“品智能量”希望以語義識別做車內(nèi)軟硬件OS，做汽車領(lǐng)域的自然語言理解

Nicholas 2017-04-24 汽車極客為用戶提供基于汽車場景下的自然語言理解和語義識別。

以科大訊飛、思必馳、云知聲等代表的語音識別公司已經(jīng)在各個場景實現(xiàn)滲透，同時，隨著AI技術(shù)的逐步成熟，自然語義理解也已擴展到垂直領(lǐng)域，這其中就包括汽車領(lǐng)域。做一套汽車垂直領(lǐng)域的自然語義理解、知識體系、交互方案，為B端和C端提供自然語言交互的入口，培養(yǎng)消費者的使用習(xí)慣，也將是另一個行業(yè)切口。

我近期接觸的“品智能量”是一個做汽車領(lǐng)域AI自然語言理解的平臺，前期將以一個基于知識圖譜自然語義分析的AutoAI平臺，以App+智能硬件+機器人以及API開放平臺等形式，為用戶提供基于汽車場景下的自然語言理解和語義識別，而未來，也將在此基礎(chǔ)上打通線上線下商業(yè)模式，比如做車后市場(新車、二手車、保險、汽車服務(wù))的導(dǎo)流。

根據(jù)品智能量CEO鄭瑋介紹，品智能量的AutoAI技術(shù)平臺使用了自然語義分析和機器學(xué)習(xí)技術(shù)，同時結(jié)合了汽車行業(yè)的知識圖譜，來構(gòu)建這樣一個自然語言交互方案。

下面具體說一下這個汽車行業(yè)知識圖譜的組成，鄭瑋告訴36氪，其包括專家數(shù)據(jù)整理、行業(yè)數(shù)據(jù)積累、網(wǎng)絡(luò)數(shù)據(jù)采集、以及用戶數(shù)據(jù)反饋，目前已經(jīng)有的數(shù)據(jù)包括：汽車故障數(shù)據(jù)、使用手冊、車輛配置、保養(yǎng)維護、使用技巧、汽車知識、交通法規(guī)等等;目前已收集數(shù)據(jù)數(shù)百萬條，來源包括行業(yè)論壇、4S店、修理廠、團隊原創(chuàng)等;目前已清洗和重構(gòu)的數(shù)據(jù)量數(shù)十萬條，已采集和編輯的數(shù)據(jù)量在數(shù)百萬條。

在應(yīng)用場景方面，目前品智能量有一個面向C端的應(yīng)用“上道”App， 其采用了Bot聊天機器人的產(chǎn)品形態(tài)，能夠支持在行車場景下使用純語音交互的操作，解決車主在日常和開車時產(chǎn)生的需求，包括汽車相關(guān)咨詢(故障、保險、使用規(guī)則等)、地圖導(dǎo)航、行車報告、多媒體信息娛樂等。鄭瑋告訴36氪，上道App將充當(dāng)AI和用戶之間交互的入口，收集用戶反饋不斷迭代，并向硬件OS產(chǎn)品過渡。

而這個就涉及到訂制化場景的硬件產(chǎn)品，車載智能硬件，以及品智能量正在生產(chǎn)中的故宮訂制機器人，其可以放在車內(nèi)，充當(dāng)虛擬助手、做數(shù)據(jù)來源和增強用戶粘性的作用。在渠道方面，這個故宮版機器人將通過故宮內(nèi)門店、線上渠道以及線下4S店精品的方式售賣。

另外，品智能量還在為某國際品牌車廠旗下在售車型訂制智能使用手冊系統(tǒng)，即用戶可以通過語音的方式進行咨詢、后臺通過自然語義理解、機器學(xué)習(xí)等技術(shù)匹配對應(yīng)答案，用戶可以通過該品牌車主App和微信公眾號訪問這一功能，鄭瑋表示，后續(xù)二者也將進行車機預(yù)裝、訂制化車載硬件的開發(fā);品智能量未來也將接入不同的品牌。

創(chuàng)始人鄭瑋曾在2010-2015年擔(dān)任騰訊集團市場部公司戰(zhàn)略核心產(chǎn)品平臺負(fù)責(zé)人，主導(dǎo)微信、qq空間、微博、 手q、開放平臺、安全平臺、移動平臺、公司國際化等眾多產(chǎn)品平臺的市場運營戰(zhàn)略及執(zhí)行;2015-2016年，任中馳車福CMO，組建并管理公司市場、營銷、品牌、公關(guān)等職能部們及公司2C端產(chǎn)品業(yè)務(wù)線。

聯(lián)合創(chuàng)始田兆杰曾是前中馳車福O2O部門主管、百度移動鳳巢產(chǎn)品經(jīng)理、大唐電信移動互聯(lián)網(wǎng)產(chǎn)品總監(jiān)。在澳大利亞和國內(nèi)分別有過互聯(lián)網(wǎng)創(chuàng)業(yè)經(jīng)歷。操盤過十余個移動互聯(lián)網(wǎng)項目，包括成功完成數(shù)千萬、億元級別融資的項目。

曾慶輝，技術(shù)合伙人，南開大學(xué)計算數(shù)學(xué)本科，上海交大計算機碩士。16年人工智能、自然語言處理領(lǐng)域的研究、開發(fā)、工程相關(guān)經(jīng)驗。在德國人工智能研究中心等機構(gòu)供職10余年，回國后供職中科院任研究員，并先后創(chuàng)辦2家自然語言處理相關(guān)公司。